by Sven Wennerström on September 3, 2010
by Sven Wennerström on September 3, 2010
by Sven Wennerström on September 1, 2010
Vi har aldrig haft tillgång till så mycket omvärdsdata som nu. Det är dags att använda den i affärsverksamheten – främst för att göra bättre prognoser och därmed skapa bättre förutsättningar för tillväxt. Allt vi behöver finns bland den mångfald av verktyg vi har till vårt förfogande. Det som behövs är någon som vågar ta denna data genom styrelserummen och hela vägen till produktion.
Tanken slog mig när jag läste en artikel i Washington Post härom veckan. Den amerikanska ekonomin ger lite blandade tecken och ett av mysterierna är att många företag gör stora vinster och har en välfylld kassa, men ändå inte satsar på att växa (och att anställa). Förklaringen som flera av de intervjuade företagsledarna kommer fram till är att marknaden är för svår att bedöma. Beprövade prognosmodeller håller inte. Med sådan osäkerhet vågar ingen anställa.
Prognoser är nödvändiga för alla företag. Ofta är de enkla, konsultfirman vet erfarenhetsmässigt att det kommer att vara lugnare under sommarmånaderna och kring jul. Andra företag tittar på föregående års period och skapar en prognos genom att lägga till ett par procent. Ytterligare några tar det ytterligare ett steg och har en modell som förutom trenden kanske återspeglar säsongsvariationer och kampanjer.
Vilket sätt man än använder handlar det om att läsa av indata, köra den genom sin prognosfunktion och därefter tolka utdata. Vilka indata man har spelar faktiskt inte så stor roll, så länge de korrelerar mot framtida försäljning är resten ett justeringsproblem.
Skälet till att prognoserna är viktiga är att i stort sett all produktion är trappstegsformad. Förr eller senare måste man lägga till ett skift, bygga en ny produktionslina, anställa en ny konsult, köpa en ny server eller driftsätta ytterligare en processorkärna. En diskret kostnad som man med viss sannolikhet måste kunna räkna hem. Då måste man ha prognoser som man kan lita på.
Tillit är inte det enklaste, för att göra en utvikning från ämnet. Det bär intuitivt emot att justera siffror för mycket, att hamna för långt från det man tycker är verkligheten. Jag fick en gång se en prognos som såg ut så här, där den övre kurvan visar aggregerad verklig försäljning och den undre aggregerad prognosticerad försäljning:

Prognosmakaren hävdade bestämt att den dåliga prognosen byggde på dåliga indata – trots att det finns uppenbar korrelation (och i grafen ovan verklig, eftersom jag gjort siffrorna själv). Tänk då bara en lite mer komplex prognosmodell och du inser att det finns ett visst naturligt motstånd mot att låta en prognos styra ett expansionsbeslut.
För att återgå till de amerikanska företagen vars prognoser nu uppfattas som mindre tillförlitliga. Dels beror det naturligtvis på att ekonomin är inne i en djup svacka som är betydligt allvarligare än tidigare “hack i kurvan”. Men det finns sannolikt ytterligare en faktor bakom – det är nämligen svårt att inte tänka på Chris Andersons bok The Long Tail, som bland annat belyser hur vårt konsumtionsbeteende förändras när överflödet av valmöjligheter plötsligt blir tillgängligt och hanterbart för oss. Vi är inte längre hänvisade till storsäljarna. Vi behöver inte längre bara lita till att tevereklamen informerar oss om produkter och tjänster vi vill ha. Lägg därtill andrahandsmarknader som Blocket, Tradera och Craigslist, så är det lätt att inse att prognosproblemet aldrig mer kommer att vara enkelt.
Samtidigt ger oss samma mekanismer tillgång till en aldrig tidigare skådad mängd indata och företag som förser oss med omvärldsbevakning av sociala medier poppar upp som svampar ur jorden. Den som använder denna data för bättre prognoser har ett övertag över sina konkurrenter. Men med använda menar jag då inte att en informationsavdelning sitter och tittar på övergripande trender eller försöker hantera toppar och kriser – nej nu handlar det om att ta denna data direkt in i affärssystemet.
Säkert har det gjorts någonstans, men min uppfattning är att det i stort sett är jungfrulig mark. Det finns en del relaterade case om jag tänker återkomma till i senare inlägg och känner du själv till några, så lämna gärna en kommentar eller maila mig!
Vi har aldrig haft tillgång till så mycket omvärdsdata som nu. Det är dags att använda den i affärsverksamheten - främst för att göra bättre prognoser och därmed skapa bättre förutsättningar för tillväxt. Allt vi behöver finns bland den mångfald av verktyg vi har till vårt förfogande. Det som behövs är någon som vågar ta denna data genom styrelserummen och hela vägen till produktion.
Tanken slog mig när jag läste en artikel i Washington Post härom veckan. Den amerikanska ekonomin ger lite blandade tecken och ett av mysterierna är att många företag gör stora vinster och har en välfylld kassa, men ändå inte satsar på att växa (och att anställa). Förklaringen som flera av de intervjuade företagsledarna kommer fram till är att marknaden är för svår att bedöma. Beprövade prognosmodeller håller inte. Med sådan osäkerhet vågar ingen anställa.
Prognoser är nödvändiga för alla företag. Ofta är de enkla, konsultfirman vet erfarenhetsmässigt att det kommer
by Sven Wennerström on September 1, 2010
by Sven Wennerström on August 30, 2010